为博士生进行机器学习与深度学习相关研究打下基础，具体内容大概四六开。 机器学习包含：广义的回归与分类问题，广义的无监督学习。 深度学习内容包括：神经网络，深度神经网络简介，神经网络在回归与分类问题中的应用，卷积神经网络，递归神经网络，图片分类，特征提取，等等。 注：所有课件拟通过超星学习通上传