为博士生提供贝叶斯统计相关基础知识，为其将来研究方向提供帮助，并介绍一系列贝叶斯计算前沿性研究。 内容包含： 经典理论：相关分布回顾，共轭分布，无信息先验，有信息先验，贝叶斯因子 统计计算：Gibbs, Metropolis-Hastings, Hamiltonian Monte Carlo 前沿：Approximate bayes，前沿文章阅读与讨论 拟通过超星平台上传课件/作业