本课程的教学内容主要分为三个专题。第一部分，我们将向学生介绍数值分析中一些基本的理论知识。例如误差的来源与分类、算法的数值稳定性、插值与拟和以及最佳逼近问题。在这部分内容中，我们将结合Python向学生们介绍每种算法如何具体实现。第二部分，我们将利用Python向学生们介绍数值分析在金融学中的应用，其内容主要围绕Python在计量金融学中的一些具体实例。第三部分，我们主要介绍蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价中的一些实际应用问题，其中包括估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值与波动率期权等知识。