多变量分析和机器学习是近几十年来快速发展的统计分析方法之一，广泛应用于经济、金融、管理科学等各个领域。本课程着重讲解多变量分析方法原理，课程内容上主要侧重多元回归分析、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析、惩罚回归、决策树和随机森林。本课程还结合现实案例介绍多变量分析和机器学习方法的具体应用。在方法的具体实现上，本课程选用广泛使用的开源统计软件R，详细介绍多变量分析方法在R中的实现方法以及输出结果的含义。