学硕必修课 本课程为学术型硕士必修课，理论内容覆盖基本统计概念回顾，完整介绍线性回归，并初步介绍离散数据模型，时间序列模型和面板数据等。强调相关结论的推导和知识的整体框架，强调知其所以然，为进一步深造打下知识和能力的基础。本课程不会专门讲解STATA软件，需要学生结合参考资料自学相关代码。课程思政方面，通过有一定强度的训练，纠正学生中普遍存在的对有难度任务表现出的懒惰畏难倾向。 参考资料： Stock and Watson / Introduction to Econometrics Hayashi / Econometrics Hamilton / Time Series Analysis 先修课程： 高等数学、概率统计、线性代数 考核方式： 平时作业(不少于3次) + 期中考试 + 期末考试。