通过本课程的学习，使学生熟练掌握数据挖掘机器学习(含深度学习基础)中的理论知识，能够运用具体软件，如R/Python处理实际数据。能够熟练掌握至少一种处理数据的软件与语言运行机器学习与深度学习的相关算法。能正确进行计算，进一步了解统计学研究的新进展，并建立统计思维方式和统计素养。为今后的科学研究和工作提供一种重要的工具和思维模式。 学习本课程要求学生具备必要的微积分、线性代数和概率论等基础知识。具体见教学大纲