课程将主要介绍以下内容： 1- 机器学习中常用算法回顾等 2- 神经网络，包括：感知机，ANN, CNN, RNN，LSTM, YOLO, Attention机制等以及Self-Organizing Map 3- 神经网络的软件与框架: 暂定Python基于Keras或torch 资料与作业主要使用超星学习通进行发放