时间序列分析是分析动态数据、揭示动态数据规律性的一门统计学分支学科。该课程主要讲授如何依据变量的历史资料，探寻随机数据序列所遵从的统计规律，建立能反映其动态规律性的模型并用于解决实际问题的统计方法。本课程的主要内容包括：时间序列的预处理、平稳时间序列建模与预测、非平稳时间序列建模与预测、多元时间序列分析等。