本课程介绍了高级计量模型分析的主要方法，其主要内容主要关注五大主题：经典线性回归模型的拓展问题、参数估计的大样本性质、面板数据的回归模型、微观计量模型以及多元时间序列模型分析。通过本课程的学习，使博士研究生在具有对经济学和金融学问题的一般化量化研究的基础上，能够掌握前沿计量分析手段和方法体系，全面提高博士研究生的科研能力和科研素养，有助于学生能够逐步开展对前沿问题的学术研究。